MODELOS DE BASES DE DATOS
Además de la clasificación por la función de
las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo
de administración de datos.
Un modelo de datos es básicamente una
"descripción" de algo conocido como contenedor
de datos(algo en donde se guarda la información), así como de los métodos
para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de
datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de
un sistema eficiente de base
de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia utilizados en
las bases de datos son:
BASE DE
DATOS JERÁRQUICA
Éstas son bases de datos
que, como su nombre indica, almacenan su información en una estructura
jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un
árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener
varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no
tienen hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
BASE DE
DATOS DE RED
Éste es un modelo ligeramente distinto del
jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo
nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al modelo
jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de
datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en
una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su
mayoría por programadores más que por usuarios finales.
BASES DE DATOS TRANSACCIONALES
Son bases de datos cuyo
único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases
son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de
calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin
único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo
tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con
las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo
permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
BASES DE
DATOS RELACIONALES
Éste es el modelo
utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos
dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank
Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse
como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es
el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en
forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que
ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la
mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto
es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por
registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos
(las columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos.
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos.
BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
Son bases de datos ideadas
para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.
Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una
tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos
multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases
de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de
dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS
BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS
Este modelo, bastante
reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de
almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
En bases de datos orientadas
a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte
de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se
especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de operación incluye el
nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La
implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede
modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los
usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través
de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han
implementado. Esto podría denominarse independencia entre programas y
operaciones.
BASES DE DATOS DOCUMENTALES
Permiten la indexación a
texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus
es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.
BASES DE DATOS DEDUCTIVAS
BASES DE DATOS DEDUCTIVAS
Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática.
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